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一种基于偏好的多目标调和遗传算法(英文)
被引：19
作者：
崔逊学
林闯
机构：
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2] 清华大学计算机科学与技术系 江苏南京 清华大学计算机科学与技术系
[3] 北京
[4] 北京
来源：
基金：
安徽省自然科学基金;
关键词：
遗传算法;
多目标优化;
偏好信息;
多准则决策;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
最近涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题,多数方法使用Pareto优胜关系作为选择策略而没有采用偏好信息.这些算法不能有效处理目标数目许多时的优化问题.通过在不同准则之间引入偏好来解决该问题,提出一种多目标调和遗传算法MOCGA(multi-objective concordance genetic algorithm).当同时待优化的目标数目增加时,根据决策者提供的信息使用弱优胜关系进行个体优劣的比较.这种算法被证明为能收敛至全局最优.对于目标数目为很多的优化问题,测试实验结果表明了这种新算法的有效性.
引用
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页数：10
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