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用遗传算法优化前馈神经网络的结构
被引:3
作者
:
王佳斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华侨大学信息科学与工程学院!福建泉州
王佳斌
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王晋隆
机构
:
[1]
华侨大学信息科学与工程学院!福建泉州
来源
:
黎明职业大学学报
|
2000年
/ 04期
关键词
:
神经元编码法;
前馈神经网络;
遗传算法;
D O I
:
10.13446/j.cnki.jlvu.000249
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文就前馈网络的结构提出了一种新的编码方案———神经元编码法。该方案在对网络结构编码时 ,是围绕神经元进行的。然后采用遗传算法对其进行优化操作 ,并取得了预期的优化结果
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页码:29 / 34
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]
遗传算法的编码机制研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晓缋
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方浩
;
戴冠中
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学自动控制系
戴冠中
.
信息与控制,
1997,
(02)
:55
-60
[2]
神经网络与神经计算机.[M].庄镇泉等编著;.科学出版社.1992,
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[1]
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戴冠中
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1997,
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