学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于神经网络的机器人自学习控制器
被引:3
作者
:
王耀南
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南大学电气工程系
王耀南
机构
:
[1]
湖南大学电气工程系
来源
:
自动化学报
|
1997年
/ 05期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
神经网络;
学习算法;
机器人控制;
D O I
:
10.16383/j.aas.1997.05.021
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
081202 ;
摘要
:
提出一种神经网络与PID控制相结合的机器人自学习控制器.为加快神经网络的学习收敛性,研究了有效的优化学习算法.以两关节机器人为对象的仿真表明,该控制器使机器人跟踪希望轨迹,其系统响应、跟踪精度和鲁棒性优于常规的控制策略.
引用
收藏
页码:124 / 128
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
智能机器人系统[M]. 清华大学出版社 , 周远清等编著, 1989
←
1
→
共 1 条
[1]
智能机器人系统[M]. 清华大学出版社 , 周远清等编著, 1989
←
1
→