基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

被引：11

作者：

易芝

汪林林

王练

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机科学与技术学院

来源：

重庆邮电大学学报(自然科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

关联规则挖掘; 关联规则相关性分析; Web个性化推荐; 支持度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.10 [];

学科分类号：

摘要：

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。

引用

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页码：234 / 237

页数：4

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