GM(1,1)模型的改进及其在变形预测中的应用

被引：17

作者：

彭正明 ^{[1
]}

王腾军 ^{[2
]}

曹冬冬 ^{[2
]}

徐秋艳 ^{[3
]}

机构：

[1] 甘肃省水利水电勘测设计研究院

[2] 长安大学地质工程与测绘学院

[3] 陕西省煤田地质局

来源：

地球科学与环境学报 | 2012年 / 34卷 / 04期

关键词：

灰色模型; GM(1,1)模型; 灰色多重修正模型; 积分优化; 二次拟合优化; 残差改化; 变形预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU196.1 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高GM(1,1)模型预测精度,采用积分优化、二次拟合优化以及残差改化方法,分步对GM(1,1)模型进行改进,建立灰色多重修正模型。具体改进步骤为:首先,利用积分优化方法对背景值进行纠正,减小模型误差并提高预测精度;接着,对模型参数(发展系数和灰作用量)进行二次拟合优化,使参数更加接近理论真值;然后,根据预测结果进行适当的残差改化,提高模型整体的预测精度;最后,建立根据GM(1,1)模型改进的灰色多重修正模型。以重庆南川地区甄子岩崩塌为例,建立灰色多重修正模型对危岩裂缝累计位移值进行模拟和预测,并与GM(1,1)模型进行对比。精度检验结果表明:灰色多重修正模型后验差比值(0.082 39)明显好于GM(1,1)模型(0.192 67),平均相对残差比(0.073 9)更远好于GM(1,1)模型(0.259 6),表明灰色多重修正模型在预测精度上有较大提高,可靠性更好。

引用

页码：102 / 106

页数：5

共 13 条

[1] 基于灰色模型的瓦斯涌出量预测 [J].