一种快速自适应遗传算法及其仿真研究

被引：21

作者：

沐阿华

周绍磊

于晓丽

机构：

[1] 海军航空工程学院研究生队

[2] 海军航空工程学院自动控制系

[3] 哈尔滨商业大学贸易经济学院

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 01期

关键词：

遗传算法; 收敛速度; 全局最优; 替代策略; 交叉和变异;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.01.035

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程与机制的一种优化搜索算法,有着广泛的应用前景。但是,简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的收敛速度较慢,稳定性差,容易“过早收敛”。针对这些问题,本文提出了相应的解决办法,称为快速自适应遗传算法(Fast Self-Adaptive Genetic Algorithm, FSAGA),并通过仿真说明了算法的收敛快速性和全局收敛性都有了明显的改善。

引用

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