多时相AVHRR数据的傅立叶分析

被引：21

作者：

郑玉坤

庄大方

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所,中国科学院地理科学与资源研究所北京,北京

来源：

中国科学院研究生院学报 | 2003年 / 01期

关键词：

傅立叶变换; NOAAAVHRR; 可分性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

傅立叶分析(FourierAnalysis)是一种常用的信号处理方法.将中国全年 36旬的NOAA AVHRR的 1km数据采用最大值合成法获得 1 2个月的NDVI时间序列数据,然后运用离散傅立叶变换检测该时间信号的频率分布状况.结果各频率分量与NDVI的累加值及不同周期的季节性变化等生物学特征相关.其中零频率分量为均值NDVI,而 1/1 2频率分量最大程度概括了中国地表覆盖类型的全年季节性变化模式.将提取出的这些生物学特征引入到地表覆盖分类的特征空间中,提高了类别间的可分性.这些研究表明了傅立叶变换是分析多时相AVHRR数据及提取植被的生物学特征的有用工具

引用

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