基于分块PCA的人脸识别

被引：13

作者：

孙鑫

刘兵

刘本永

不详

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

[2] 电子科技大学电子工程学院成都

[3] 成都

[4] 成都

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 27期

关键词：

人脸识别; 傅氏变换; 能量归一化; 分块主分量分析; 最近邻判决准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

设计了一种基于分块主分量分析(Block-PCA)的人脸识别方案。预处理阶段,首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块,对各子块进行能量归一化和傅氏变换,以消除部分光照影响并估算子块的频谱。在此基础上进行分块PCA,提取各子块主分量特征,再将子块的主分量特征整合为整体特征,最后采用最近邻判决准则进行分类识别。对ORL人脸数据库的实验结果表明所设计方案是有效的。

引用

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