基于粒子群和二维Otsu方法的快速图像分割

被引：30

作者：

唐英干

刘冬

关新平

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

来源：

控制与决策 | 2007年 / 02期

关键词：

图像分割; 二维Otsu方法; 粒子群;

D O I：

10.13195/j.cd.2007.02.84.tangyg.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法.针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来搜索最优二维阈值向量.每个粒子代表一个可行的二维阈值向量,通过粒子群之间的协作来获得最优阈值.结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的,便于二维Otsu方法的实时应用.

引用

页码：202 / 205

页数：4