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一种基于神经网络模型的计算机通信网络迟延和流量分配新算法
被引:12
作者
:
张顺颐
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
南京邮电学院
张顺颐
邵艾青
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机构:
南京邮电学院
邵艾青
沈苏彬
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机构:
南京邮电学院
沈苏彬
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机构:
吴新余
机构
:
[1]
南京邮电学院
来源
:
通信学报
|
1995年
/ 06期
关键词
:
计算机网络,网络迟延,神经网络,二次型优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081206
[计算机网络与安全]
;
摘要
:
求解计算机网络最小平均迟延和流量分配的本质是一个联合优化问题。进一步分析得出,它可近似为一个二次型优化问题。利用一种具有全局收敛性质的神经网络模型来解决这个问题,计算结果表明这种方法是可行且有效的。
引用
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页数:8
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