基于小波变换的木材纹理去噪研究

被引:2
作者
王亚超 [1 ]
薛河儒 [1 ]
多化琼 [2 ]
刘兵 [3 ]
机构
[1] 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
[2] 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院
[3] 江苏大学食品与生物工程学院
关键词
小波分析; 木材纹理的去噪; 灰度曲线;
D O I
10.16853/j.cnki.1009-3575.2013.01.029
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
通过对木材图像进行3尺度的小波变换,在高频内判断并提取噪声点,最后对确定的噪声点进行平滑处理,用峰值信噪比、均方误差值和灰度曲线对去噪效果进行评价。研究结果表明,该方法不仅对木材图像具有明显的降噪效果,也能最大限度的保留有用的木材纹理信息,同时本文采用的灰度曲线(profile)可以直观地分析图像的去噪效果。
引用
收藏
页码:142 / 145
页数:4
相关论文
共 13 条
[1]  
小波分析在木材缺陷图像处理中的应用.[D].杨熙.东北林业大学.2011, 10
[2]  
图像处理技术在木材检测方面的应用.[D].崔金刚.东北林业大学.2007, 02
[3]   基于小波分析的改进阈值去噪方法 [J].
寇俊克 ;
魏连鑫 .
科学技术与工程, 2011, 11 (27) :6724-6726
[4]   一种改进的小波阈值去噪方法 [J].
王彦青 ;
魏连鑫 .
上海理工大学学报, 2011, 33 (04) :405-408
[5]   改进BSCB与样本块耦合的单板节子缺陷图像修补算法 [J].
王阿川 ;
苍圣 ;
曹军 .
东北林业大学学报, 2010, 38 (12) :71-74+76
[6]  
基于小波变换的木材近红外光谱去噪研究.[J].王学顺;戚大伟;黄安民;.光谱学与光谱分析.2009, 08
[7]   基于小波的阀值消噪方法讨论及实现 [J].
向晓燕 ;
谭子尤 ;
张书真 .
现代电子技术, 2007, (17) :172-173+176
[8]   基于小波域的图像去噪算法 [J].
谷进先 ;
齐国清 ;
田岩岩 .
大连海事大学学报, 2006, (04) :93-96
[9]   一种适合于图像细节保留的椒盐噪声滤波器 [J].
刘健康 ;
齐国清 ;
姜国兴 .
大连海事大学学报, 2006, (01) :79-82
[10]   图像的几种小波去噪方法的比较与改进 [J].
林椹尠 ;
宋国乡 ;
薛文 .
西安电子科技大学学报, 2004, (04) :626-629