基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取

被引：31

作者：

吴樊

王超

张红

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院中国遥感卫星地面站

[3] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京

[4] 北京

[5] 北京　北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室北京

来源：

遥感技术与应用 | 2005年 / 01期

关键词：

共生矩阵; SAR; 纹理特征; 居民地;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区。对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果。在对应的光学图像上人工提取居民区范围,以此作为实验结果的评价标准。实验结果表明本方法可以得到较好的效果。

引用

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