基于词向量的情感新词发现方法

被引：27

作者：

杨阳

刘龙飞

魏现辉

林鸿飞

机构：

[1] 大连理工大学信息检索研究室

来源：

山东大学学报(理学版) | 2014年 / 49卷 / 11期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

情感词; 神经网络; 词向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料自身挖掘出词与词之间的相关性,最后提出了基于词向量的情感新词发现方法。实验表明该方法可以有效应用于情感新词发现。

引用

页码：51 / 58

页数：8