基于双层级联文本分类的简历信息抽取

被引：2

作者：

于琨 ^{[1
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管刚 ^{[2
]}

周明 ^{[2
]}

王煦法 ^{[1
]}

蔡庆生 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学技术系

[2] 微软亚洲研究院

来源：

中文信息学报 | 2006年 / 01期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 信息抽取; 文本分类; 简历管理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文提出了一种基于双层级联文本分类的方法,用于简历信息的自动抽取。本方法将简历文本分解为文本块和文本串,并将简历中包含的信息分解为概要信息与详细信息。首先对简历文本中的文本块进行切分与分类,抽取出概要信息,然后选择可能包含详细信息的文本块,将其切分为文本串,再通过对文本串的分类抽取出详细信息。对1200份中文简历的实验结果表明,本方法适用于简历信息的自动抽取和管理。

引用

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