基于历史时序植被指数库的多源数据作物面积自动提取方法

被引：25

作者：

郝鹏宇 ^{[1
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牛铮 ^{[1
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王力 ^{[1
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王秀兰 ^{[3
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王长耀 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院大学资源与环境学院

[3] 北京林业大学林学院

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28卷 / 23期

关键词：

时间序列; 植被; 遥感; MODIS; TM; 环境星;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

针对目前作物提取工作中难以综合应用多源遥感数据进行自动分类的现状,该文以新疆博乐市为试验区,使用多年MODIS数据建立各类作物历史参考时序植被指数曲线库。对TM和环境星数据共同构成的当年时序数据通过植被指数转换、曲线相似性比较,并结合区分不同作物的关键时相,在长时期种植制度变化不大的区域,自动提取作物种植面积。结果表明:该方法使用多源(环境星+TM)中高分辨率遥感数据构建的时序植被指数提取作物的总体精度可达到90%以上;与传统的监督分类方法相比,省去了人工采集训练区的步骤,实现了作物种植面积的自动提取。

引用

页码：123 / 131+297 +297

页数：10

共 19 条

[1] 基于典型物候特征的MODIS-EVI时间序列数据农作物种植面积提取方法——小区域冬小麦实验研究 [J].