大规模网络安全态势感知及预测

被引：12

作者：

刘鹏

孟炎

吴艳艳

机构：

[1] 北京市政务信息安全应急处置中心

来源：

计算机安全 | 2013年 / 03期

关键词：

网络安全; 态势感知; 态势评估; 态势理解; 态势预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

从对网络安全态势感知及预测技术的需求展开,介绍了网络安全态势感知的基本概念、系统模型,从数据融合、态势感知指标体系、数据挖掘、态势可视化技术等方面,介绍了网络安全态势感知及预测的主要技术及发展状况。最后,分析指出了网络安全态势感知领域存在的困难问题和未来发展方向。

引用

页码：28 / 35

页数：8

共 14 条

[1] 基于态势熵的网络安全态势评估指标体系研究 [J].

唐成华 ;

王鑫 ;

张瑞霞 ;

王勇 ;

强保华 .

桂林电子科技大学学报, 2011, 31 (04) :270-274

[2] 基于HHGA-RBF神经网络的网络安全态势预测模型 [J].

孟锦 ;

马驰 ;

何加浪 ;

张宏 .

计算机科学, 2011, 38 (07) :70-72+75

[3] 基于改进广义回归神经网络的网络安全态势预测 [J].

王宇飞 ;

沈红岩 .

华北电力大学学报(自然科学版), 2011, 38 (03) :91-95

[4] 基于孤立点挖掘的入侵检测技术 [J].

黄斌 ;

史亮 ;

姜青山 ;

吴楠楠 .

计算机工程, 2008, (03) :88-90

[5] 网络态势感知中的指标体系研究 [J].

王娟 ;

张凤荔 ;

傅翀 ;

陈丽莎 .

计算机应用, 2007, (08) :1907-1909+1912

[6] 基于数据融合模型的网络安全分析评估系统 [J].

刘超 ;

谢宝陵 ;

祝伟玲 ;

徐国明 ;

刘万立 .

计算机工程, 2005, (13) :140-141+161

[7] 基于粗糙集理论的主机安全评估方法 [J].

陈秀真 ;

郑庆华 ;

管晓宏 ;

林晨光 .

西安交通大学学报, 2004, (12) :1228-1231+1255

[8] 基于数据融合和数据挖掘技术的入侵检测系统设计 [J].

闫飞 ;

汪生 ;

朱磊明 .

计算机工程与科学, 2004, (04) :15-18

[9]

数据挖掘原理与技术[M]. 电子工业出版社 , 张云涛, 2004

[10] Intrusion detection systems and multisensor data fusion [J].

Bass, T .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2000, 43 (04) :99-105

← 1 2 →