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神经网络实时诊断与优化模型建模法——人工智能在钻井工程中的应用之二
被引:5
作者
:
史玉升
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0
机构:
华中理工大学!武汉·
史玉升
梁书云
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机构:
华中理工大学!武汉·
梁书云
机构
:
[1]
华中理工大学!武汉·
来源
:
地质与勘探
|
1999年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
实时诊断;
钻压优化;
自动送钻;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P634.9 [钻进过程自动化];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一些新的实时诊断和钻压优化模型建模方法———神经网络法,它们可以克服传统方法需要建立数学模型的缺陷,满足钻进过程控制对实时性的要求。给出了利用反向传播神经网络(BP网络) 进行实时诊断和建立钻压优化模型的方法。实际应用和计算机仿真研究表明:采用这些新方法可以实时地实现钻进过程的事故诊断,建立的模型不但能够满足自动送钻实时优化钻压的要求,而且也可以用于离线的钻压参数优选
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页码:49 / 53
页数:5
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共 3 条
[1]
八十年代国内外深井钻井技术.[M].倪荣富等编;.石油工业出版社.1992,
[2]
井斜控制理论与实践.[M].白家祉;苏义脑著;.石油工业出版社.1990,
[3]
微机控制与微机自适应控制.[M].陈佳实;欧阳玲编著;.电子工业出版社.1987,
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