神经网络实时诊断与优化模型建模法——人工智能在钻井工程中的应用之二

被引:5
作者
史玉升
梁书云
机构
[1] 华中理工大学!武汉·
关键词
神经网络; 实时诊断; 钻压优化; 自动送钻;
D O I
暂无
中图分类号
P634.9 [钻进过程自动化]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出了一些新的实时诊断和钻压优化模型建模方法———神经网络法,它们可以克服传统方法需要建立数学模型的缺陷,满足钻进过程控制对实时性的要求。给出了利用反向传播神经网络(BP网络) 进行实时诊断和建立钻压优化模型的方法。实际应用和计算机仿真研究表明:采用这些新方法可以实时地实现钻进过程的事故诊断,建立的模型不但能够满足自动送钻实时优化钻压的要求,而且也可以用于离线的钻压参数优选
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共 3 条
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