基于SEVM的中国区域技术创新内生俱乐部收敛研究

文章构建一个既可以处理变量空间相关性又可以处理内生俱乐部收敛的计量经济模型。根据改进的空间特征向量映象(Spatial Eigenvector Mapping,SEVM)方法,利用这一模型对中国区域1997-2013年技术创新的收敛发散问题进行了研究。结果表明,SEVM空间过滤可以将样本数据空间相关性分离出来作为一个独立解释变量放入回归模型中从而拓展了经典计量经济模型处理数据空间相关性的方法;区域技术创新存在内生俱乐部收敛特性,俱乐部的划分以人力资本分别为每平方公里科学家工程师人数15人和118人为门槛;区域技术创新的空间相关性对三大俱乐部收敛有着不同的、显著正向促进作用。