基于自适应人工神经网络的无刷直流电机换相转矩波动抑制新方法

被引：83

作者：

夏长亮

文德

王娟

机构：

[1] 天津大学电气自动化与能源工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2002年 / 01期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

无刷直流电机; 转矩波动; 人工神经网络;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.01.011

中图分类号：

TM383 [控制用微电机]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

分析了无刷直流电机换相转矩波动产生原理 ,提出了基于自适应人工神经网络控制的转矩波动抑制新方法。该方法对两个三层前馈式人工神经网络进行离线和在线训练 ,采用误差反传算法修正神经元间的权值。其中一个网络用于在线估计电机换相参数 ,另一个网络利用估计出的参数对换相过程中端电压瞬时调节 ,形成一个电压自校正调节器。该调节器通过调节端电压使换相过程中相电流下降和上升的速率近似相等 ,保持回路中总电流幅值不变 ,实现对换相基金项目 :天津市自然科学基金重点资助项目 ( 0 1380 0 811)。转矩波动的抑制。该方法不需预知系统的精确参数 ,且对环境变化有自适应调节功能。试验结果表明该方法有较高的精度和鲁棒性

引用

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共 6 条

[1] Theory and application of neural networks for industrial control system. Fukuda T,Shibata T. IEEE Transactions on Industrial Electronics . 1992
[2] A new approach for minimum torque ripple maximum efficiency control of BLDC motor. Park S J,Park H W,Lee M H,et al. IEEE Trans on Industry Electronics . 2000
[3] Neural net-based robust controller design for brushless dc motor drives. Ahmed R,Kotaru,Raj. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1999
[4] A new technique of reducing torque ripples for BDCM drives. Kim Y,Kook Y,Ko Y. IEEE Transactions on Industrial Electronics . 1997
[5] Commutation torque ripple minimization for permanent magnet synchronous machines with Hall effect position feedback. Batzel TD,Lee KY. IEEE Transactions on Energy Conversion . 1998
[6] Analysis of torque ripple due to phase commutation in brushleses DC machines. Carlson R,Lajoie-Mazenc M,Fagundes J. IEEE Transactions on Industry Applications . 1992

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