非线性时间序列建模与预测的神经网络法

被引:20
作者
雷鸣
吴雅
杨叔子
机构
[1] 华中理工大学机械工程一系
关键词
非线性时间序列; 人工神经网络; 建模; BP学习算法; 权值估计;
D O I
10.13245/j.hust.1993.01.009
中图分类号
学科分类号
摘要
简述了人工神经网络的基本概念及计算特性,提出了用神经网络方法进行非线性时序建模的基本思路,分析了传统的BP学习过程,得出了BP学习算法的改进算法.然后讨论具有一层隐层的前向式神经网络,基于预测误差分析,提出了权值估计方法,使非线性时序建模的神经网络法规范化.
引用
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  • [1] Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)