隐私保护中K-匿名模型的综述

被引:21
作者
岑婷婷
韩建民
王基一
李细雨
机构
[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院
关键词
K-匿名; 隐私保护; 泛化和隐匿; 数据挖掘; 评估;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
K-匿名是近年来隐私保护研究的热点,介绍了K-匿名、K-最小匿名化的基本概念,阐述了泛化与隐匿技术,总结了K-匿名的评估标准,并分析了现有的K-匿名算法。最后对该领域的发展方向作了展望。
引用
收藏
页码:130 / 134
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]   支持多约束的K-匿名化方法 [J].
杨晓春 ;
刘向宇 ;
王斌 ;
于戈 .
软件学报, 2006, (05) :1222-1231