机械故障诊断技术现状及趋势

被引：18

作者：

王清

潘宏侠

周传刚

机构：

[1] 中北大学自动控制系

[2] 中北大学自动控制系山西太原

[3] 山西太原

来源：

机械管理开发 | 2005年 / 06期

关键词：

故障诊断; 信号处理; 神经网络; 小波分析; 专家系统;

D O I：

10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2005.06.026

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

对机械故障诊断方法进行了分类阐述,并介绍机械故障诊断的现状及发展趋势。

引用

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页数：3

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共 6 条

[1]

设备故障诊断工程.[M].虞和济等编著;.冶金工业出版社.2001,

[2]

机械设备故障诊断技术及应用.[M].王江萍主编.西北工业大学出版社.2001,

[3]

机械故障诊断.[M].李国华;张永忠编著;.化学工业出版社.1999,

[4]

智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,

[5] 智能故障诊断技术综述 [J].

王奉涛 ;

马孝江 ;

邹岩琨 .

机床与液压, 2003, (04) :6-8

[6] 机械故障诊断学科的现状及发展 [J].

马建仓，林其，葛文杰 .

机械科学与技术, 1994, (02) :85-90