自动问答系统中的问题理解研究

被引：11

作者：

曹志娟

李祖枢

刘朝涛

机构：

[1] 重庆大学智能自动化研究所

[2] 重庆大学智能自动化研究所重庆

[3] 重庆

来源：

关键词：

问答系统; 虚拟信息顾问; 问题理解; 分类; 扩展;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果对后面的处理,以至找到问题的正确答案都有很大的影响。本文将对常规的问题理解方法进行改进,从而使系统能够较准确地回答用户的提问。实验证明新的方法对提高系统性能有显著作用,尤其针对性强、意思表达清晰的提问,回答准确率有很大提高。

引用

页码：158 / 160+230 +230

页数：4