微博新词发现及情感倾向判断分析

由于社交媒体的普及和灵活性,微博中涌现出越来越多的新词来表达情感态度,新词的发现和情感倾向已成为微博研究的热点问题。主要介绍COAE2014评测任务3的方法与技术。首先提出了一个广义后缀树的词串抽取方法,利用左右灵活度等指标发现潜在新词。然后根据上下文信息对前一步发现的潜在新词采用多重词典,基于模板,统计情感词共现手段判断其情感倾向。最后利用搜索引擎从语义角度进一步优化情感倾向结果。实验结果表明此方法对新词发现和情感倾向判断问题是有效的。