基于语义分析的中文微博情感分类方法

被引：23

作者：

杨佳能 ^{[1
,2
]}

阳爱民 ^{[3
]}

周咏梅 ^{[3
]}

机构：

[1] 广东外语外贸大学国际工商管理学院

[2] 广东省电信规划设计院有限公司

[3] 广东外语外贸大学思科信息学院

来源：

山东大学学报(理学版) | 2014年 / 49卷 / 11期

关键词：

中文微博; 情感分析; 依存句法分析; 表情符号; 网络用语;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

080402 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。

引用

页码：14 / 21+30 +30

页数：9

共 11 条

[1]

Research on Building a Chinese Sentiment Lexicon Based on SO-PMI.[J].Chen Ning Wang;Shi Jun Chen;Chang Li Zha.Applied Mechanics and Materials.2013, 263

[2]

Measuring praise and criticism.[J].Peter D. Turney;Michael L. Littman.ACM Transactions on Information Systems (TOIS).2003, 4

[3]

基于条件随机场的中文微博情感分析研究.[D].王鸿飞.广东工业大学.2013, 10

[4]

基于语义分析的Web金融文本信息情感计算.[D].李国林.江西财经大学.2012, 10

[5]

基于情感词典的中文微博情感倾向分析研究.[D].陈晓东.华中科技大学.2012, 07

[6] 面向文本情感分析的中文情感词典构建方法 [J].