Pareto强度值演化算法求解多目标优化问题

被引：1

作者：

杨林根

周育人

陈阳

机构：

[1] 华南理工大学计算机学院

[2] 广东轻工职业技术学院广州

[3] 广东白云学院

[4] 广州

[5] 广州

来源：

现代计算机(专业版) | 2005年 / 08期

关键词：

演化算法; 多目标优化; Pareto最优解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的多目标演化算法则是当前演化计算的研究热点。多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域。本文定义和使用稀松密度来保持群体中个体的均匀分布, 并将个体的Pareto强度值和稀松密度合并到个体的适应值定义中。通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。

引用

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