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小波分析及其在数字图像处理中的应用
被引:18
作者
:
赵登峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
吉林大学机械科学与工程学院
赵登峰
许纯新
论文数:
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机构:
吉林大学机械科学与工程学院
许纯新
王国强
论文数:
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0
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机构:
吉林大学机械科学与工程学院
王国强
机构
:
[1]
吉林大学机械科学与工程学院
[2]
吉林大学机械科学与工程学院 吉林长春
[3]
吉林长春
来源
:
同济大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 09期
关键词
:
小波分析;
图像处理;
图像压缩;
图像消噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
通过对二维小波分解与重构算法以及其在工程图像处理应用中的介绍 ,指出小波技术用于图像处理具有压缩比高、速度快和特征不变性、去噪效果好、方便快捷、目标明确等一系列优点 .
引用
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页码:1054 / 1057
页数:4
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