基于满意度的户用型微电网多属性需求响应策略

被引:40
作者
郭晓利 [1 ,2 ]
赵莹 [1 ]
曲楠 [3 ]
刘耀伟 [4 ]
李介夫 [4 ]
曲朝阳 [1 ,2 ]
机构
[1] 东北电力大学信息工程学院
[2] 吉林省电力大数据智能处理工程技术研究中心
[3] 国网江苏省电力公司检修分公司
[4] 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
微电网; 智能用电; 需求响应; 禁忌搜索; 用户型;
D O I
10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0042
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];
摘要
针对户用型微电网的负荷多样性、用户侧参与需求响应过程中满意度有待提高的问题,结合用户侧需求响应理论与数据挖掘的思想展开研究。首先,以用户综合满意度指数最大为目标函数,建立基于满意度的多属性需求响应策略模型,从用户的历史用电数据中挖掘用电行为习惯。其次,在传统细菌群体趋药性算法中引入禁忌搜索,提出禁忌细菌群体趋药性混合算法(BCCTS),对模型求解。最后,通过实例验证获得最优的微电网负荷用电计划。算例结果验证了所提出模型与求解算法的有效性,能够帮助用户在削减电力费用的同时减小电网峰谷差;BCCTS算法能够得到全局最优解,适用于需求响应策略模型的求解。
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