人工智能治理的实践进展与展望

被引:7
作者
张浩
机构
[1] 中国电子信息产业发展研究院
关键词
人工智能治理; 数据治理; 治理趋势;
D O I
10.16453/j.cnki.ISSN2096-5036.2022.01.002
中图分类号
D922.16 [文教、卫生管理法令]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
030103 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险。自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展。目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势—治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化,从凝聚总体价值和构建治理规则,正在逐步完善治理体系,提高规则可操作性,推动基于场景的治理;治理主体多元化,一方面通过增设企业义务和行业自律并重方式促使商业群体参与治理,另一方面丰富社会监督渠道促进公众积极参与人工智能治理。
引用
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共 2 条
[1]   驯服算法:算法治理的历史展开与当代体系 [J].
许可 .
华东政法大学学报, 2022, 25 (01) :99-113
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