基于改进的NSGA遗传算法的SOC软硬件划分方法

被引：15

作者：

罗胜钦

马萧萧

陆忆

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 11期

关键词：

片上系统; 软硬件划分; 遗传算法; 整数向量编码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN47 [大规模集成电路、超大规模集成电路]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在遗传算法中引入精英保持策略构造非支配集和生成新群体,并用排除法构造非支配集,本文得到了一种改进的非支配集分类遗传算法,该算法具有全局收敛特性,并简化了计算复杂性.本文将此算法应用于SOC设计的软硬件划分.针对SOC系统设计中存在多个IP核的特点,采用整数向量的个体编码方案,避免了个体编码解码的冗余.本文给出了仿真实验结果,验证了该划分方法的有效性.

引用

页码：2595 / 2599

页数：5

共 3 条

[1] 多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法
朱学军
陈彤
薛量
李峻
[J]. 电子学报, 2001, (01) : 106 - 109
[2] The Extended Partitioning Problem: Hardware/Software Mapping, Scheduling, and Implementation-bin Selection[J] . Asawaree Kalavade,Edward A. Lee.Design Automation for Embedded Systems . 1997 (2)
[3] LYCOS: the Lyngby Co-Synthesis System[J] . J. Madsen,J. Grode,P.V. Knudsen,M.E. Petersen,A. Haxthausen.Design Automation for Embedded Systems . 1997 (2)

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