决策分析中属性约简的择优算法

粗糙集理论在决策分析中具有广泛的应用。基于优势关系的粗糙集理论[8]只给出如何进行属性约简以得到决策规则的方法,本文则进一步研究了如何针对不同的属性约简如何进行选择。在优势关系的基础上引入格序的概念,利用序关系给出属性约简的贴近度,借此比较了不同约简下所得决策规则贴近于原知识库的程度,并通过一个具体例子加以说明。