基于BP神经网络的围产儿出生缺陷患病率预测

被引：9

作者：

王玮 ^{[1
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许伟 ^{[2
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郑亚军 ^{[2
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周宝森 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

[2] 沈阳市卫生局基层卫生与妇幼保健处

来源：

中华流行病学杂志 | 2007年 / 05期

关键词：

出生缺陷; 疾病预测; BP神经网络模型; 患病率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R686 [筋腱、韧带、滑囊疾病及损伤];

学科分类号：

1002 ; 100210 ;

摘要：

目的评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值。方法选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据,利用MATLAB 6.5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2006-2007年沈阳市围产儿出生缺陷的流行趋势,并与传统的预测方法进行比较。结果以1995-2003年资料建立模型预测2004-2005年流行水平和趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为1.34%和0.9874,外推预测平均误差率为1.78%;以1995-2005年资料建立模型预测2006-2007年流行趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为0.33%和0.9954,2006-2007年出生缺陷患病率预测值分别为11.00%和11.29%。结论利用BP神经网络进行疾病预测,不仅能获得更好的预测效果,而且对资料的类型、分布不作任何限制,是一种很好的流行病学预测方法。

引用

共 8 条

[1]

Forecasting model for the incidence of hepatitis A based on artificial neural network.[J].Peng Guan Bao-Sen Zhou Department of Epidemiology;School of Public Health;China Medical University;Shenyang 110001;Liaoning Province;China De-Sheng Huang Department of Mathematics;College of Basic Medical Sciences;China Medical University;Shenyang 110001;Liaoning Province;China.World Journal of Gastroenterology.2004, 24

[2] 用Matlab实现灰色数列模型GM(1,1)的预测 [J].