大鹏湾夜光藻种群动态的时间序列模型

夜光藻是赤潮的主要发生种,应用随机（概率的）型时间序列模型对南海大鹏湾的夜光藻种群进行动态分析,旨在研究夜光藻发生赤潮的种群机理。本文采用的夜光藻种群密度取自南海大鹏湾1990年4月2日至6月10日每隔2天采样一次所得的数据。运用ρk和φkk的性质进行模型识别,确定出3个站位6个断面的已知序列均为自回归AR（P）模型,并建立了6个AR（P）模型,其一般式为:AR（P）:x_t=sum from i=1 to ρφixt-i+E_t。结果表明:夜光藻的密度呈明显的上下分层现象;夜光藻种群的增殖具有一定的稳定性,夜光藻种群密度在某一相对稳定值范围内波动,此相对稳定值被定为其种群数量临界值（K_f）。当夜光藻种群数量高于临界值时,在环境条件许可的情况下,可能发生赤潮,而低于临界值时,即使有适宜的环境条件夜光藻也不可能骤然增殖。