一种基于优化参数的非局部均值滤波算法

被引：42

作者：

张权 ^{[1
,2
]}

罗立民 ^{[1
]}

桂志国 ^{[2
]}

马杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 东南大学影像科学与技术实验室

[2] 中北大学信息与通信工程学院

[3] 北方科技信息研究所

来源：

计算机应用与软件 | 2012年 / 29卷 / 03期

关键词：

边缘信息; 非局部均值滤波; 图像去噪; 优化参数; 回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。

引用

页码：78 / 81+138 +138

页数：5

共 6 条

[1]

基于偏微分方程的肉品图像去噪对比研究 [J].