基于改进杂草优化算法的DFCW参数估计

被引：3

作者：

张玉 ^{[1
]}

蒋海荣 ^{[1
]}

胡进 ^{[2
]}

王成 ^{[1
]}

机构：

[1] 解放军电子工程学院教研室

[2] 空军驻沪宁地区军事代表室

来源：

现代雷达 | 2013年 / 35卷 / 07期

关键词：

匹配追踪; 杂草优化算法; 离散频率编码信号;

D O I：

10.16592/j.cnki.1004-7859.2013.07.011

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对基于匹配追踪的离散频率编码信号(DFCW)参数估计方法中,利用传统优化算法搜索匹配原子时存在不成熟收敛的问题,提出一种改进的杂草优化(IWO)参数估计算法。该方法首先构造DFCW的过完备原子库,然后利用加入选择机制的IWO算法搜索其最佳匹配原子即全局最优值,在获取与信号分量相匹配的原子参数基础上,基于时频平面进行参数估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比条件下的参数估计性能优于传统优化算法。

引用

页码：20 / 23+27 +27

页数：5

共 7 条

[1] 基于野草算法的文本特征选择 [J].