基于支持向量机的机械系统多故障分类方法

提出了一种利用支持向量机 (SVM)对机械系统故障进行分类的新方法 ;以二值分类为基础 ,开发了基于支持向量机的多值分类器。并以齿轮的多种故障分类为例 ,进行了实际应用验证。结果表明 ,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率 ,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果 ,可以满足在线诊断的要求 ,适合于机械故障诊断中的多故障分类。该方法的应用 ,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了新的途径。