利用改进的K-means算法实现文献著者人名消歧

被引:10
作者
朱亮亮
机构
[1] 武汉大学信息管理学院
关键词
文献著者; 人名消歧; 文本聚类; K-means算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
摘要
文献著者消歧是人名消歧的一种,近年来引起了学术界的广泛关注。其中,文献聚类方法是文献著者消歧的重要方法,但其实验效果往往不佳。基于此,对文本聚类K-means方法进行改进,并在此基础上来实现文献著者消歧。实验结果表明,改进的K-means算法能有效提高文献著者消歧的实验效果。
引用
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