ARIMA(0,2,q)模型在卫星钟差预报中的应用

被引：37

作者：

徐君毅 ^{[1
,2
]}

曾安敏 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军信息工程大学测绘学院

[2] 西安测绘信息技术总站

[3] 西安测绘研究所

来源：

大地测量与地球动力学 | 2009年 / 29卷 / 05期

关键词：

时间序列; ARIMA; 灰色模型; 卫星钟差; 钟差预报;

D O I：

10.14075/j.jgg.2009.05.004

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; P228 [卫星大地测量与空间大地测量];

学科分类号：

摘要：

对多项式模型及灰色模型存在的问题进行了分析,提出用ARIMA时间序列模型对卫星钟差建模并作1天的短期预报。卫星钟差数据的时间序列分析显示,在对钟差数据做二次差分之后,其相关性与滑动平均模型(MA)相符合,由此建立了卫星钟差的ARIMA(0,2,q)预报模型。计算结果表明,基于ARIMA(0,2,q)的预报模型预测精度优于二次多项式及灰色模型。

引用

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