近似熵的性质及其在气固流化床复杂性研究中的应用

介绍了一种新的度量序列复杂性的统计方法——近似熵(ApEn),并将其应用于气固流化床流型识别中。通过分析和研究不同操作条件下气固流化床压力脉动时间序列,证明了近似熵与气泡行为有着良好的对应关系,能够较好反映床内复杂性的变化,可以作为有效辨识气固流化床起始鼓泡态、充分鼓泡态和湍动流化态等流型的特征参数。实验数据的计算和分析也表明了近似熵随数据长度的变化小,只需要较短的时间序列就能得到较为稳定的ApEn值;受数据中的瞬态噪声影响小,抗干扰能力强。是一种适合数据变化快、干扰大的工业现场测量的复杂性参数。