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决策树算法在反洗钱领域中的应用研究
被引:14
作者
:
杨胜刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学金融学院
杨胜刚
王鹏
论文数:
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0
机构:
湖南大学金融学院
王鹏
贺学会
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机构:
湖南大学金融学院
贺学会
机构
:
[1]
湖南大学金融学院
来源
:
湖南大学学报(社会科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
反洗钱;
决策树算法;
属性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
简要介绍了决策树算法的基本原理,并对这一算法的实际应用进行举例,然后针对洗钱活动的特征,寻找出在反洗钱领域中应用决策树算法的各个属性,最后通过给出一个具体的训练集学习,详细计算了面向账户的反洗钱决策树的生成过程并对其结构进行了优化。
引用
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页码:65 / 71
页数:7
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