取代芳烃的生物降解性与结构相关性研究

被引：6

作者：

陆光华

赵元慧

程香菊

汤洁

机构：

[1] 东北师范大学环境科学系

[2] 东北师范大学环境科学系长春

[3] 现在河海大学水文资源及环境学院工作

[4] 长春

来源：

环境化学 | 2002年 / 01期

关键词：

生物降解性; 线性回归; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X131 [环境污染化学];

学科分类号：

083001 ;

摘要：

采用量子化学MOPAC AM1法计算了 4 2种取代芳烃的生成热Hf、分子最高占有轨道能EHOMO、分子量MW、分子总表面积TSA及偶极矩 μ .分别采用线性回归分析法和人工神经网络法对所研究化合物的生物降解性参数BOD进行QSBR研究 .对训练组而言 ,线性方法和神经网络法的平均预测误差分别为 1 5 9%和 1 1 4 % ;而测试组化合物的平均百分误差分别为 1 4 5 %和 1 3 0 % .无论对于测试组还是训练组 ,神经网络法的预测都更精确 .

引用

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