一种基于大规模语料的新词识别方法

提出了一种基于大规模语料的新词识别方法,在重复串统计的基础上,结合分析不同串的外部环境和内部构成,依次判断上下文邻接种类,首尾单字位置成词概率以及双字耦合度等语言特征,分别过滤得到新词。通过在不同规模的语料上实验发现,此方法可行有效,能够应用到词典编撰,术语提取等领域。