人眼视觉特性引入粗糙集图像增强的研究与仿真

被引:1
作者
张雷
董德存
机构
[1] 同济大学交通信息工程与控制系
[2] 同济大学交通信息工程与控制系 上海
[3] 上海
关键词
视觉; 粗糙集; 噪声; 图像增强; 鲁棒;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
粗糙集理论作为研究不确定完善问题的一种新型数学工具 ,已经在许多领域得到广泛应用。在数字图像处理领域中 ,可以用来改善图像显示的质量和效果。在实际改善图像质量以提高其视觉效果时仅仅采用一种预处理方法是不够的。综合人眼的视觉特性和噪声特性 ,使用粗糙集理论来增强图像的显示效果较一般的方法有更大的优势。仿真结果表明采用基于粗糙集理论的新算法能取得更好的增强效果。
引用
收藏
页码:72 / 74
页数:3
相关论文
共 3 条
[1]  
数字图像处理与图像通信.[M].朱秀昌等编著;.北京邮电大学出版社.2002,
[2]  
Rough集理论与知识获取.[M].王国胤编著;.西安交通大学出版社.2001,
[3]  
面向智能体的视觉信息处理.[M].刘健勤等编著;.科学出版社.2000,