基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探

被引：2

作者：

张富国

机构：

[1] 江西财经大学信息管理学院

来源：

关键词：

推荐系统; 协同过滤; 相似性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

推荐系统正逐渐成为电子商务系统重要的竞争手段,而协同过滤技术是个性化推荐系统的研究热点。文章从协同过滤技术的基本原理出发,系统评述了协同过滤算法的分类、相似性计算法则、算法的性能评价等关键议题,最后指出了协同过滤技术存在的问题以及将来的研究方向。

引用

页码：7 / 9

页数：3

共 4 条

[1] 基于聚类分析的电子商务推荐系统 [J].

程岩 ;

肖小云 ;

吴洁倩 .

[2] 电子商务个性化推荐研究 [J].

余力 ;

刘鲁 .

[3] 我国电子商务推荐策略的比较分析 [J].

余力 ;

刘鲁 ;

罗掌华 .

[4]

E-Commerce Recommendation Applications[J] . J. Ben Schafer,Joseph A. Konstan,John Riedl.Data mining and knowledge discovery . 2001 (1-2)