智能科学家——科技信息创新引领的下一代科研范式

被引：18

作者：

罗威 ^{[1
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罗准辰 ^{[1
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雷帅 ^{[1
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程齐凯 ^{[2
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陆伟 ^{[2
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张瑾 ^{[3
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韩涛 ^{[4
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冯岩松 ^{[5
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韩先培 ^{[6
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冯冲 ^{[7
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张均胜 ^{[8
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刘志辉 ^{[8
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乔林波 ^{[9
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李东升 ^{[9
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许儒红 ^{[10
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陈敬一 ^{[10
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机构：

[1] 军事科学院军事科学信息研究中心

[2] 武汉大学

[3] 中国科学院计算技术研究所

[4] 中国科学院文献情报中心

[5] 北京大学

[6] 中国科学院软件研究所

[7] 北京理工大学

[8] 中国科学技术信息研究所

[9] 国防科技大学

[10] 中央军委科学技术委员会

来源：

情报理论与实践 | 2020年 / 43卷 / 01期

关键词：

智能科学家; 科技信息; 科研范式; 科研创新; 领域知识;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.01.001

中图分类号：

G312 [工作方法];

学科分类号：

1201 ; 1204 ;

摘要：

科技创新是国家发展与民族复兴的强大引擎。提高科技创新能力必须透彻理解科研活动本身,包括科学研究发展规律、科技竞争形式特点、科研人员行为方式、科研成果传播影响等。科技信息是大量科研活动信息的承载和记录,科技信息的智能挖掘服务可以有效支撑科研创新能力研究。文章提出"智能科学家"的理念,首先分析了科研范式的演变与发展趋势,然后探讨了科技信息引领下的辅助科研创新、协助科研创新、自主科研创新三阶段构想,最终实现"智能科学家"的目标,最后介绍了"智能科学家"需要依托的若干关键技术方向。

引用

页码：1 / 5+17 +17

页数：6

共 44 条

[1]

The minerva initiative:funded research. US Department of Defense. http://minerva. dtic. mil/funded/html . 2019

[2]

The minerva initiative:funded research. US Department of Defense. http://minerva. dtic. mil/funded/html . 2019

[3]

The automation of science. King R.D.,Rowland J.,Aubrey W.,Byrne E.,Liakata M.,Markham M.,Soldatova L.N.,Sparkes A.,Whelan K.E.,Clare A.,Oliver S.G.,Pir P.,Young M. Science . 2009

[4]

The automation of science. King R.D.,Rowland J.,Aubrey W.,Byrne E.,Liakata M.,Markham M.,Soldatova L.N.,Sparkes A.,Whelan K.E.,Clare A.,Oliver S.G.,Pir P.,Young M. Science . 2009

[5]

Functional genomic hypothesis generation and experimentation by a robot scientist. RD King,KE Whelan,FM Jones,PG Reiser,CH Bryant,SH Muggleton,DB Kell,SG Oliver. Nature . 2004

[6]

Functional genomic hypothesis generation and experimentation by a robot scientist. RD King,KE Whelan,FM Jones,PG Reiser,CH Bryant,SH Muggleton,DB Kell,SG Oliver. Nature . 2004

[7]

Computing Machinery and Intelligence. A.M.Turing. Mind . 1950

[8]

Computing Machinery and Intelligence. A.M.Turing. Mind . 1950

[9]

Machine Science. James Evans,Andrey Rzhetsky. Perspectives . 2010

[10]

Machine Science. James Evans,Andrey Rzhetsky. Perspectives . 2010

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