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- [1] 统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,
- [2] 现代近红外光谱分析技术.[M].陆婉珍等编著;.中国石化出版社.2000,
SVM在混合气体光谱分析中的应用
被引：6
作者：
白鹏
刘君华
机构：
[1] 西安交通大学电气工程学院
来源：
关键词：
支持向量机;
红外光谱;
回归模型;
定性分析;
定量分析;
D O I：
10.19650/j.cnki.cjsi.2006.10.016
中图分类号：
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];
学科分类号：
摘要：
针对混合气体多维光谱定性和定量分析中组分气体吸收谱线重叠、定性和定量分析无法使用同一方法、训练样本数目有限及输入光谱的维数等难题,将支持向量机应用于混合气体多维光谱分析中,利用核函数将重叠的多维光谱数据进行高维空间变换后求得SVM回归模型,可同时进行混合气体组分浓度的定量分析和组分种类的定性分析。在混合气体为天然气的组分浓度和组分种类分析实验中,组分浓度的最大误差为1.74%;组分种类的识别准确率大于94.87%,效果明显优于其他方法,为混合气体多维光谱分析提供了新的方法。
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