应用组合模型对我国能源消费的预测

被引：6

作者：

熊浩云

陈小榆

王伟斌

机构：

[1] 西南石油大学石油工程学院

来源：

科学技术与工程 | 2010年 / 10卷 / 17期

关键词：

预测; 神经网络; 时间序列; 组合模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020201 [国民经济学];

摘要：

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具。根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤。

引用

页码：4267 / 4270+4282 +4282

页数：5

共 8 条

[1]

中国统计年鉴.[Z]..中国统计出版社.2003,

[2]

中国能源需求的估计与预测模拟 [J].