雨量站分布不均匀流域的降雨径流预报人工神经网络模型

被引：5

作者：

王双银

冯国章

宋松柏

机构：

[1] 西北农林科技大学水利与建筑工程学院

来源：

西北农林科技大学学报(自然科学版) | 2002年 / 05期

关键词：

降雨径流预报; 人工神经网络模型; 误差控制准则; 雨量站; 流域;

D O I：

10.13207/j.cnki.jnwafu.2002.05.019

中图分类号：

P333.2 [暴雨洪涝的分析与计算];

学科分类号：

摘要：

为解决传统方法难以可靠预报雨量站分布不均匀流域的次降雨径流量这一水文预报难题 ,探讨了人工神经网络模型用于该类水文预报问题的可能性。实例研究表明 ,以次暴雨量及其前期影响雨量为输入、次暴雨径流总量 (净雨量 )为输出的 BP网络模型 ,预报的相对误差比蓄满产流模型预报的相对误差平均低 9.2 % ,这说明 ,人工神经网络模型可作为雨量站分布不均匀等雨量观测存在系统偏差或不足流域的降雨径流预报模型。

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 神经网络模拟降雨径流过程 [J].