大坝变形监测的BP网络模型与预报研究

被引：71

作者：

杨杰

吴中如

顾冲时

机构：

[1] 西安理工大学水利水电学院!陕西西安河海大学水电学院

[2] 江苏南京

[3] 河海大学水电学院!江苏南京

来源：

西安理工大学学报 | 2001年 / 01期

关键词：

大坝变形监测; 拟合与预报模型; 人工神经网络; BP算法;

D O I：

10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2001.01.006

中图分类号：

TV698.11 [];

学科分类号：

摘要：

建立有效实用的大坝安全监测模型 ,对于馈控大坝运行意义重大。针对目前国内外常用统计模型、确定性模型等的不足 ,提出将基于误差逆传播算法的 BP神经网络模型用于大坝变形监测数据的拟合分析及其预测预报研究 ,最后以福建水口混凝土重力坝变形监测为例 ,对坝顶垂直位移实测值建立了 BP网络模型 ,并将模型用于坝顶垂直位移预报 ,结果表明 ,BP网络模型的拟合和预报精度明显优于相应的统计模型。

引用

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