预测性土壤有机质制图中模糊聚类参数的优选

被引:12
作者
孙孝林
赵玉国
张甘霖
李德成
机构
[1] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室中国科学院南京土壤研究所
关键词
模糊聚类; 分类; 制图; 模糊c均值聚类; DEM;
D O I
暂无
中图分类号
S153 [土壤化学、土壤物理化学];
学科分类号
摘要
对数字高程模型(DEM)中的地形特征进行模糊c均值聚类,分别采用3种方法来选择最优模糊度和分类数组合及分类结果;在最优分类结果上,用多元线性回归方法建立土壤A层有机质含量与地形景观之间的定量关系,并应用该关系进行土壤制图应用。结果表明:3种方法选择的最优模糊度比较接近,主要为1.5,还包括1.4和1.6,但3种方法选择的最优分类数却有很大差别;尽管依据回归模型r2选择的分类结果较多地解释了土壤A层有机质含量的变异,但基于这种分类结果的制图偏差较大,与实测值相比较的结果也说明基于这种分类结果的制图精度较低;用内部判据选择的分类结果在制图过程中产生的偏差较小,制图精度也较高。
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页码:31 / 37+316 +316
页数:8
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